AgentChat 总览
高层 API，简化多智能体协作
📖 概述
autogen-agentchat 是基于 autogen-core 构建的高层 API，提供了更简单的接口来实现常见的多智能体模式。
核心组件
1. Agents (智能体)
| Agent | 用途 |
|---|---|
| 01-AssistantAgent | 通用助手，支持工具调用 |
| UserProxyAgent | 用户代理，需要人工输入 |
CodeExecutorAgent | 代码执行代理 |
2. Teams (团队)
| 模式 | 类 | 说明 |
|---|---|---|
| RoundRobinGroupChat | 轮询发言 | |
| SelectorGroupChat | 动态选择下一个发言人 | |
| SwarmGroupChat | 基于 handoff 的群体协作 |
3. Conditions (终止条件)
| 条件 | 说明 |
|---|---|
MaxMessageTermination | 达到最大消息数 |
TextMentionTermination | 包含特定文本 |
TimeoutTermination | 超时终止 |
快速开始
单个 Agent
python
from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient
model = OpenAIChatCompletionClient(model="gpt-4")
agent = AssistantAgent("assistant", model_client=model)
result = await agent.run(task="说你好")
print(result.messages[-1].content)多 Agent 轮询
python
from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_agentchat.teams import RoundRobinGroupChat
agent1 = AssistantAgent("agent1", model_client=model)
agent2 = AssistantAgent("agent2", model_client=model)
team = RoundRobinGroupChat([agent1, agent2], max_turns=5)
result = await team.run(task="讨论 AI 的未来")消息类型
python
from autogen_agentchat.messages import (
TextMessage, # 文本消息
ToolCallRequestEvent, # 工具调用请求
ToolCallExecutionEvent,# 工具调用执行
HandoffMessage, # 交接消息
)流式处理
python
# 流式运行
async for message in agent.run_stream(task="任务"):
print(message)与 Core 的关系
AgentChat (高层 API)
↓
Core (底层实现)
↓
Ext (扩展实现)📝 下一步
- 01-AssistantAgent - 深入学习 AssistantAgent
- 02-群聊模式 - 学习多 Agent 协作
- 03-终止条件 - 学习如何控制流程
🔗 相关链接
- [../01-Core 核心概念/00-Core 核心概念总览](../01-Core 核心概念/00-Core 核心概念总览)
- [../03-Ext 扩展机制/01-模型客户端](../03-Ext 扩展机制/01-模型客户端)